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服装行业如何用真人在线试衣,南瓜新衣帮你获客!

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发表于 2018-4-26 16:02:43 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  网上购物的出现,让服装行业的销售不仅仅只拘泥线下,越来越多的消费者选择线上购物。对于大多数服装企业来讲,线上销量的猛增,不亚于甘霖天降。然而他们的销售并非一帆风顺,现如今,他们正面临这个一个大问题,那就是如何把握个性化消费趋势。

  据统计,在各类服装类别中,除童装童鞋孕妇装消费者年龄更加成熟外,25岁至29岁年龄段的买家是服装网购的主力军。这就意味着,企业线上销售面对的主要是此年龄段的消费者。消费者喜好就是企业设计的风向标,直接影响企业的生产、库存,而服装产业对设计环节的依赖度很高。如何精准把握大部分消费者心理,生产出符合消费者审美的衣服,这是一个必须要迈过的坎。


  互联网对服装行业的重大影响之一,就是大数据资源利用的最大化。服装行业存在着大量的数据与信息。通过大数据分析,企业能够深入了解消费者的穿衣喜好、风格倾向,能随时根据数据分析调整衣服款式,电商也能根据数据反馈来决定进货。在更好地收集消费者体型数据和喜好倾向方面,南瓜新衣这款APP比较有发言权。

  南瓜新衣,一款真人试衣APP,在3D脸部神还原的同时,还能根据消费者体型,以高精度的服装形态计算为消费者提供高还原度的在线试衣服务,让试衣不再“贴片”,360°完美呈现着装效果。

  在大数据收集与分析方面,南瓜新衣也表现不俗。相较于传统的服装行业推广方式而言,南瓜新衣的大数据推广模式要简单得多。厂家只需要生产一件样衣,采集所有数据放到南瓜新衣APP后,能让消费者通过在线试穿后全面了解样衣的风格款式。经过收集消费者的点击、试穿、预定、购买等行为,收集消费者人体大数据、试穿喜好数据、营销数据,分析其喜好倾向,并将之反馈给企业,为企业提供爆款预测数据。


  南瓜新衣是高品质的试衣APP,在为消费者提供高还原度的在线试衣服务的同时,将消费者的诉求与偏好等大数据采集整合后反馈给商家,为企业的款式设计、生产提供重要的参考作用,让企业更好地为消费者服务。

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